ADAPTIVE RANDOM TESTING

测试用例生成模拟器

逐步比较 FSCS-ART 的最远候选策略与 RT 的均匀随机采样。

运行模式

测试用例上限个候选集大小 10 运行速度 1×

GENERATION 两种算法同步生成，达到 50 个测试用例后停止。

01

FSCS—ART

从 N 个候选中选择离测试集 T 最远的点

等待开始

X₁ →X₂ →

测试用例当前候选

候选采样C = ∅

当前选择t = —

dist(t, T)—

已生成0TEST CASES

Diversity0.000Σ NEAREST DIST.

距离比较0COMPARISONS

02

Random Testing

在输入域中进行 uniform sampling

等待开始

X₁ →X₂ →

测试用例

采样方式Uniform [0, 1]²

当前测试t = —

已生成0TEST CASES

Diversity0.000Σ NEAREST DIST.

D

Diversity 度量

每个测试用例到其最近邻的距离之和；数值越大，测试用例集越分散。

D(T) = ∑_tᵢ∈T min_{tⱼ∈T, j≠i} dist(tᵢ, tⱼ)